Giới thiệu về hồi quy tuyến tính
Bài viết này sẽ hướng dẫn bạn cách sử dụng phân tích hồi quy tuyến tính trong Excel và cách diễn giải kết quả. Bạn có thể xem thêm tại Tin tức 360.
Câu hỏi lớn là liệu có mối quan hệ giữa Quantity Sold (Output) với Price và Advertising (Input). Chúng ta có thể dự đoán Quantity Sold nếu biết Price và Advertising không?
Các bước thực hiện hồi quy tuyến tính
1. Trên tab Data, chọn Data Analysis.
2. Chọn Regression và nhấp OK.
3. Chọn Y Range (A1:A8) cho biến phụ thuộc.
4. Chọn X Range (B1:C8) cho các biến độc lập.
5. Kiểm tra Labels và chọn Output Range là A11.
6. Tích vào ô Residuals và nhấn OK.
Diễn giải kết quả hồi quy
Excel sẽ tạo ra Summary Output. R Square cho biết độ phù hợp của mô hình. Nếu R Square gần 1, mô hình rất phù hợp với dữ liệu.
Significance F kiểm tra độ tin cậy của kết quả. Nếu giá trị này nhỏ hơn 0,05, mô hình có ý nghĩa thống kê.
Câu hỏi thường gặp
Hồi quy tuyến tính trong Excel là công cụ giúp tìm ra mối quan hệ giữa biến phụ thuộc và biến độc lập, từ đó dự đoán giá trị của biến phụ thuộc.
Để biết mô hình có phù hợp hay không, hãy xem R-squared và Significance F.
Nếu Significance F lớn hơn 0,05, hãy thử loại bỏ các biến độc lập có giá trị P lớn hơn 0,05 và chạy lại hồi quy.
